2025-01-20 주간 URL 모음
- Adobe Lightroom's AI Remove feature added a Bitcoin to bird in flight photo | Hacker News
- Charles Petzold: Very Wrong Math
- 요약
- 저자는 페이스북에서 한 설계 및 건설 회사의 비행 시간에 관한 의문스러운 게시물을 발견합니다.
- 호기심이 발동한 저자는 원호 관련 게시물의 수학적 부정확성을 분석하기 시작합니다.
- 원호의 길이는 원호의 기울어진 각도와 반지름에 비례한다고 설명합니다.
- 저자는 게시물의 그림을 바탕으로 지구 반지름의 잘못된 계산을 비판합니다.
- 이 게시물에서 도출된 잘못된 반지름은 실제 측정값보다 훨씬 낮은 믿을 수 없는 지구 둘레를 제시합니다.
- 이 문서는 시각적 정보를 해석할 때 정확한 수학적 이해가 중요하다는 점을 강조합니다.
- 정확한 계산에 따르면 외부 호가 내부 호보다 약간 더 길기 때문에 게시물의 주장과 모순됩니다.
- 저자는 더 높은 고도에서는 공기 저항이 줄어들기 때문에 비행 시간이 더 짧아질 수 있다고 결론을 내리고 원래의 잘못된 정보를 반박합니다.
- Don't use cosine similarity carelessly
- HN: Don't use cosine similarity carelessly | Hacker News
- 요약
- 코사인 유사도 주의: 저자는 코사인 유사도를 부주의하게 적용하면 벡터를 비교할 때 잘못된 결과를 초래할 수 있다고 강조하며 코사인 유사도의 부주의한 적용에 대해 경고합니다.
- 임베딩의 특성: 임베딩은 유사성을 효과적으로 포착하지만, 질문과 답변을 매칭하는 대신 질문과 질문을 매칭하는 등 의미 있는 관계보다는 피상적인 패턴을 반영하는 경우가 많습니다.
- 코사인 유사도의 한계: 코사인 유사도는 벡터 비교에 널리 사용되는 방법이지만, 그 단순성으로 인해 고차원 공간에서 의미 있는 인사이트를 제공하지 못할 수 있습니다.
- 유사도 이해하기: 문학 평론가의 주제적 요소와 사서의 장르 분류 등 유사성에 대한 다양한 관점이 존재합니다. 코사인 유사도는 이러한 뉘앙스를 적절히 포착하지 못할 수 있습니다.
- 훈련 고려 사항: 코사인 유사도를 훈련 목표로 사용하는 것은 유효하지만, 모델 훈련에 사용되는 비용 함수가 코사인 유사도와 일치하지 않아 예측할 수 없는 결과를 초래하는 문제가 발생할 수 있습니다.
- 컨텍스트 관련성: 코사인 유사도의 효과는 데이터 세트가 클수록 노이즈 감도가 증가하여 유사도 점수가 왜곡될 수 있기 때문에 감소합니다.
- 대안적 접근 방식: 저자는 강력한 언어 모델을 사용하여 항목을 직접 비교하거나 미세 조정 또는 전이 학습을 통해 작업별 임베딩을 생성하여 관련성을 높일 것을 제안합니다.
- 프롬프트 엔지니어링: 특정 프롬프트를 만들면 유사성의 관련 측면에 집중하여 문맥에 따라 보다 정확한 비교를 할 수 있습니다.
- 텍스트 전처리: 임베드하기 전에 텍스트를 사전 처리하면 표면적인 유사성을 줄여 의미 있는 콘텐츠에 집중할 수 있어 결과를 개선할 수 있습니다.
- 실제 적용 사례: 저자는 특정 사용 사례에 맞게 벡터 유사도를 최적화하기 위해 다양한 방법을 실험해 볼 것을 권장하며, 때로는 코사인 유사도와 같은 간단한 솔루션도 올바르게 사용하면 적용될 수 있음을 인정합니다.
- GitHub - ading2210/doompdf: A port of Doom (1993) that runs inside a PDF file
- 요약
- 둠 소스 포트: 이 프로젝트는 고전 게임인 Doom을 PDF 파일 내에서 실행할 수 있도록 하여 PDF 형식의 혁신적인 사용을 보여줍니다.
- PDF와 자바스크립트: PDF 파일은 JavaScript를 지원할 수 있지만 최신 브라우저는 Adobe Acrobat이 제공하는 전체 기능 중 제한된 부분만 구현합니다.
- 제한된 I/O: JavaScript를 사용하여 PDF 내에서 연산을 수행할 수 있지만 입력 및 출력 옵션이 제한되어 있으므로 대화형 애플리케이션에 문제가 발생할 수 있습니다.
- 포팅 프로세스: Doom은 C 코드를 asm.js로 컴파일하는 이전 버전의 Emscripten을 사용하여 포팅되었으므로 PDF 환경에서 실행할 수 있습니다.
- 입력 처리: 이 프로젝트는 사용자 입력을 위해 텍스트 필드와 버튼을 사용하며, Chromium PDF 엔진의 기능을 활용합니다.
- 출력 방법: 개별 픽셀에 수천 개의 텍스트 필드를 사용하는 대신, 행당 하나의 텍스트 필드를 사용하여 렌더링에 ASCII 문자를 표시하는 보다 효율적인 방법을 사용합니다.
- 성능 제한: 텍스트 필드 방식은 프레임 업데이트에 약 80ms가 걸리는 등 성능이 제한적이지만 게임은 계속 플레이할 수 있습니다.
- 커스텀 WAD 파일: 전용 웹사이트에서 사용자 지정 WAD 파일을 선택하여 PDF에 삽입할 수 있으므로 개인화된 게임플레이 경험을 제공할 수 있습니다.
- 빌드 지침: 환경 설정 및 필요한 명령어를 포함하여 프로젝트 빌드에 대한 명확한 지침을 제공합니다.
- 라이선스: 이 프로젝트는 GNU GPL v2에 따라 라이선스가 부여되어 특정 조건 하에서 재배포 및 수정이 가능합니다.
- WordPress is in trouble | anderegg.ca
- 요약
- 현재 위기: 워드프레스는 심각한 혼란에 직면해 있으며, 특히 오토매틱과 WP 엔진이 관련된 법적 분쟁으로 인해 커뮤니티와 플랫폼 개발에 영향을 미치고 있습니다.
- 법적 발전: WP 엔진은 오토매틱에 대한 가처분 신청을 통해 워드프레스닷컴 리소스에 대한 접근을 허용하고 오토매틱이 WP 엔진 플러그인에 대한 간섭을 중단할 것을 요구했습니다.
- 커뮤니티 영향: 이 가처분과 후속 조치로 인해 오픈소스 기여와 리더십의 미래에 대한 우려와 함께 워드프레스 커뮤니티에 불안감이 조성되었습니다.
- 기여금 감소: 오토매틱은 오픈소스 워드프레스 프로젝트에 대한 기여를 대폭 줄이고 영리 이니셔티브로 초점을 전환한다고 발표하면서 플랫폼의 보안과 유지 관리에 대한 우려를 불러일으켰습니다.
- 커뮤니티 리더십 우려: 워드프레스 지속가능성 위원회의 핵심 멤버가 탈퇴하면서 현 리더십에 대한 불만과 커뮤니티 내 변화를 요구하는 목소리가 커지고 있습니다.
- 뮬렌웨그의 대응: 커뮤니티 참여와 의사 결정에 대한 발언을 포함한 매트 뮬렌웨그의 상황 대처는 충동적이고 커뮤니티 사기를 떨어뜨리는 것으로 인식되고 있습니다.
- 새로운 인프라 요구: 워드프레스 커뮤니티가 새롭고 독립적인 인프라를 구축해야 한다는 분위기가 확산되고 있으며, 잠재적으로 소프트웨어의 포크가 필요할 수도 있습니다.
- 계정 비활성화: 최근 뮬렌웨그가 포크를 논의하는 기여자의 계정을 비활성화한 조치로 인해 워드프레스 기여 과정의 포용성과 개방성에 대한 우려가 제기되었습니다.
- 초점 전환: 워드프레스닷컴을 오픈소스 버전에 더 가깝게 재편하려는 오토매틱의 계획은 플랫폼을 통합하려는 시도이기도 하지만, 서로 다른 제품을 유지하는 데 따른 복잡성을 반영하는 것이기도 합니다.
- 미래의 불확실성: 전반적인 분위기는 커뮤니티가 리더십 문제와 지속적인 갈등 속에서 지속 가능한 발전 경로의 필요성에 대해 고심하고 있기 때문에 워드프레스의 앞길이 험난할 것임을 암시합니다.
- Getty Images and Shutterstock are merging into one stock photo powerhouse - The Verge
- 요약
- Getty Images와 Shutterstock은 선도적인 비주얼 콘텐츠 회사를 만들기 위해 약 37억 달러 규모의 합병을 추진 중입니다.
- 이번 합병은 AI 기반 이미지 생성 도구와의 경쟁 심화에 대한 전략적 대응입니다.
- 게티 이미지의 CEO인 크레이그 피터스가 합병된 회사를 이끌게 되며, 양사의 이사진으로 구성된 새로운 이사회가 구성될 예정입니다.
- 게티이미지 대변인은 합병 후에도 Shutterstock은 별도의 플랫폼으로 계속 운영될 것이라고 밝혔습니다.
- 이번 합병을 통해 콘텐츠 제공을 강화하고, 이벤트 범위를 확대하며, 고객 서비스를 위한 새로운 기술을 활용할 수 있을 것으로 기대됩니다.
- 두 회사는 이전에 경쟁력을 유지하기 위해 Getty의 이미지 제너레이터와 Shutterstock의 AI 교육 파트너십을 비롯한 AI 기반 이니셔티브를 시작했습니다.
- OpenAI, Google, Microsoft, Adobe와 같은 주요 기업의 텍스트-이미지 AI 기술이 부상하면서 이번 전략적 합병을 추진하게 되었습니다.
- 합병과 관련하여 잠재적인 반독점 우려가 있으며, 합병에 우호적인 행정부의 규제 환경에 따라 합병의 영향이 달라질 수 있습니다.
- 게티이미지는 라이선스가 있는 사진 라이브러리를 기반으로 이미지를 생성하는 도구를 출시하는 등 AI 통합에 적극적으로 나서고 있습니다.
- 이번 합병은 디지털 콘텐츠 제작 및 배포의 광범위한 트렌드를 반영하여 스톡 사진 업계에서 중요한 통합을 의미합니다.
- 급한 불 끄기 바쁜 프로덕트의 문제점 | 요즘IT
- 요약
- 대응적 사고방식: 팀은 종종 장기적인 해결책보다 즉각적인 수정을 우선시하여 문제가 반복되는 경우가 많습니다.
- 품질에 미치는 영향: 긴급한 작업에 집중하다 보면 제품의 전반적인 품질과 혁신이 저하될 수 있습니다.
- 번아웃 위험: 지속적인 화재 진압은 팀의 소진과 사기 저하로 이어질 수 있습니다.
- 비효율적인 커뮤니케이션: 명확한 의사소통의 부재는 오해를 악화시키고 진행을 방해할 수 있습니다.
- 자원의 잘못된 할당: 전략적 이니셔티브 대신 긴급한 문제에 리소스가 잘못 할당될 수 있습니다.
- 우선순위 설정의 필요성: 효과적인 제품 관리를 위해서는 명확한 우선순위를 설정하는 것이 필수적입니다.
- 데이터 기반 의사 결정: 데이터를 활용하면 단순히 증상을 해결하는 데 그치지 않고 문제의 근본 원인을 파악할 수 있습니다.
- 부서 간 협업: 팀 간의 협업을 장려하면 보다 포괄적인 솔루션을 도출할 수 있습니다.
- 장기적인 비전: 지속 가능한 제품 개발을 위해서는 장기적인 비전을 유지하는 것이 중요합니다.
- 지속적인 개선: 지속적인 개선 문화를 강조하면 팀이 사후 대응 방식에서 사전 예방적 접근 방식으로 전환하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 급한 불 끄느라 바쁜 조직에서 벗어나는 법 | 요즘IT
- 요약
- 우선순위를 정하세요: 가장 시급한 업무보다는 영향력이 큰 업무를 파악하고 해결하는 데 집중하세요.
- 위임: 팀원들이 업무에 대한 주인의식을 갖고 업무량을 효과적으로 분배하도록 장려하세요.
- 시간 관리: 포모도로 기법이나 시간 차단 등 시간을 더 잘 관리할 수 있는 기법을 도입하세요.
- 경계 설정: 전략적 사고와 계획을 위한 시간을 보호하기 위해 명확한 경계를 설정하세요.
- 정기적인 검토: 진행 중인 프로젝트를 주기적으로 검토하여 진행 상황을 평가하고 필요에 따라 우선순위를 조정합니다.
- 혁신 장려: 팀원들이 새로운 아이디어와 솔루션을 안전하게 제안할 수 있는 문화를 조성합니다.
- 효과적인 커뮤니케이션: 모든 사람이 우선순위에 대한 정보를 공유하고 조율할 수 있도록 열린 커뮤니케이션 라인을 확보하세요.
- 마음챙김 실천: 마음챙김 기술을 통합하여 스트레스를 줄이고 업무에 대한 집중력을 향상시킵니다.
- 교육 및 개발: 팀원들의 기술과 효율성을 향상시키기 위한 교육에 투자하세요.
- 장기 비전: 장기적인 목표에 집중하여 일상의 긴급 상황에 얽매이지 않도록 합니다.
- 언제까지 블룸 필터만 쓸 것인가: Ribbon Filter
- 요약
- 이 문서에서는 대규모 데이터 세트에서 키 멤버십을 확인하기 위해 기존의 블룸 필터를 대체할 수 있는 공간 효율적인 리본 필터를 소개합니다.
- 블룸 필터는 키가 존재하지 않는데도 키가 있다고 표시하는 오탐을 발생시킬 수 있지만 데이터베이스와 같은 애플리케이션의 저장 공간을 크게 절약할 수 있습니다.
- RocksDB에서 지원하는 리본 필터는 블룸 필터보다 메모리를 27% 적게 사용하면서도 대규모 키 세트에 대한 CPU 사용량은 약간만 증가시키는 것으로 알려져 있습니다.
- 데이터베이스에서 일반적으로 사용되는 LSM 트리에서 블룸 필터는 모든 스토리지 수준을 스캔하지 않고도 키가 존재하지 않는지 빠르게 판단할 수 있도록 도와줍니다.
- 리본 필터는 실시간 시나리오에서 효율적으로 작동하도록 설계되어 키를 완전히 다시 생성할 필요 없이 점진적으로 입력할 수 있습니다.
- 이 문서에서는 필터의 수학적 기초를 자세히 설명하며 오탐률과 효율적인 필터링을 위해 필요한 비트 스토리지 간의 관계를 강조합니다.
- 두 가지 유형의 리본 필터에 대해 설명합니다: 동질형과 균형형이며, 전자는 필터 생성 성공을 보장하지만 잠재적으로 오탐률이 더 높을 수 있습니다.
- 리본 필터의 성능은 구성 기능을 통해 최적화되며, 여러 행에 걸쳐 다양한 비트 사용을 허용하여 메모리 효율성을 향상시킵니다.
- 리본 필터의 알고리즘은 가우스 제거 기법을 사용하여 선형 독립성을 유지하면서 주요 입력을 동적으로 관리합니다.
- 전반적으로 리본 필터는 다른 필터링 방법에 비해 공간 오버헤드와 경쟁력 있는 쿼리 시간을 달성하여 유망한 성능 메트릭을 보여줍니다.
- 섀넌의 도깨비 & 켈리 공식: 투자로 돈을 벌 수 있는 수학적인 방법
- 요약
- 섀넌의 갬빗과 켈리 공식: 투자를 통해 돈을 벌기 위한 수학적 전략에 대해 설명하는 문서로, 섀넌의 갬빗과 켈리 기준을 핵심 개념으로 강조합니다.
- 다각화의 이해: 투자 다각화는 단순히 고위험 자산과 저위험 자산의 균형을 맞추는 것이 아니라 위험을 효과적으로 관리할 수 있는 포트폴리오를 구성하는 것임을 강조합니다.
- 투자 예시: 동일한 시장 상황에서도 서로 다른 투자 전략이 어떻게 크게 다른 결과를 가져올 수 있는지 보여주는 예시를 제공합니다.
- 섀넌의 코인 토스 모델: 가상의 동전 던지기 게임을 소개하여 채택한 전략에 따라 투자 결과가 어떻게 달라지는지 설명하며, 일관된 투자가 시간이 지남에 따라 상당한 이익을 가져올 수 있음을 보여줍니다.
- 전략을 통한 기하급수적 성장: 재산의 절반을 꾸준히 투자하면 기하급수적인 성장을 이룰 수 있으며, 투자 전략에서 복리의 힘을 보여줍니다.
- 켈리 기준 공식: 이 문서에서는 승패 확률에 따라 최적의 투자 비율을 결정하는 데 도움이 되는 켈리 기준 공식(f = p/a - q/b)의 간단한 공식을 설명합니다.
- 실전 베팅 실험: 편향된 코인을 사용한 실험을 통해 많은 사람들이 최적의 전략을 따르지 못하는 베팅 행동의 일반적인 함정을 보여줍니다.
- 확률의 중요성: 투자 결정에 있어 확률을 이해하는 것의 중요성을 강조하며, 탄탄한 수학적 원리에 기반한 계산된 위험 감수를 옹호합니다.
- 구독자를 위한 격려: 저자는 제공된 인사이트가 구독자가 재정적으로 성공하는 데 진정으로 도움이 되기를 바란다는 희망을 표현합니다.
- 교육적 접근 방식: 이 문서는 복잡한 투자 개념을 명확히 설명하는 동시에 독자가 이러한 전략을 실제로 적용하도록 동기를 부여하는 것을 목표로 교육적인 어조를 취하고 있습니다.
- This study just validated your favorite font pairings - Fast Company
- 요약
- 한양대학교의 최근 연구에서는 수천 개의 폰트 페어링을 분석하여 디자이너들 사이의 일반적인 관행을 확인했습니다.
- 이 연구는 Fontsinuse.com에 있는 8,042개의 두 글꼴 쌍과 3,089개의 세 글꼴 쌍을 매핑하여 글꼴 관계를 시각적으로 표현하는 방식으로 진행되었습니다.
- 이 연구 결과는 디자인에서 산세리프 글꼴의 지배력을 강화하며, 가장 많이 사용되는 글꼴은 헬베티카, 퓨투라, 유니버스로 나타났습니다.
- 산세리프 글꼴은 다용도로 사용되며 다양한 매체에서 다양한 보조 글꼴과 짝을 이루는 것이 일반적입니다.
- 세리프, 장식 및 스크립트 글꼴은 잡지 및 브랜딩과 같은 특정 맥락에서 특화된 역할을 나타내는 작은 클러스터를 형성합니다.
- 이 연구는 글꼴 선택에 있어 컨텍스트의 중요성을 강조하면서 퓨투라-퓨투라 압축, 퓨투라-헬베티카, 헬베티카-타임 뉴 로마가 상위 글꼴 페어링으로 나타났습니다.
- 디자이너는 종종 깔끔하고 다용도로 사용할 수 있는 글꼴을 기본으로 선택하고 매체의 요구 사항에 따라 페어링을 조정합니다.
- 이 연구는 시각적 미학을 향상시키고 감성적인 콘텐츠에 부합하는 타이포그래피의 실용적인 가이드라인이 필요하다는 점을 강조합니다.
- 저자들은 이 연구가 글꼴 형태와 페어링 관계를 더 깊이 이해하기 위한 초기 단계로 보고 있습니다.
- 이 연구에서 얻은 인사이트는 디자이너가 글꼴 페어링에 대해 정보에 입각한 선택을 하여 작업의 기능성과 심미성을 모두 향상시키는 데 도움을 주는 것을 목표로 합니다.
- Anti-Patterns When Building Container Images
- 요약
- 안티 패턴 인식: 이 문서에서는 컨테이너 이미지 빌드에서 흔히 사용되는 안티 패턴에 대해 설명하며, 일부 관행은 개별적으로는 해롭지 않을 수 있지만 조합하면 비효율성을 초래할 수 있음을 강조합니다.
- 이미지 크기 고려 사항: 속도와 리소스 효율성을 위해서는 컨테이너 이미지가 작을수록 좋으며, 마이크로서비스의 경우 100MB, 더 복잡한 애플리케이션의 경우 최대 1GB를 임계값으로 설정하는 것이 좋습니다.
- 올인원 이미지: 광범위한 종속성이 필요한 플랫폼의 경우 올인원 이미지가 필요할 수 있지만, 향후 더 작고 집중된 이미지에 대한 지원을 고려하세요.
- 대용량 데이터 세트 처리: 이미지에 대용량 데이터세트를 포함하면 빌드 속도가 느려지고 디스크 사용량이 증가할 수 있습니다. 대신 외부 볼륨에서 데이터 세트를 마운트하여 이미지를 가볍게 유지하는 것이 좋습니다.
- 도구 가용성의 중요성: 작은 이미지는 유용할 수 있지만, 지나치게 최소화된 이미지는 필수적인 문제 해결 도구가 부족하여 유지 관리가 복잡해질 수 있습니다.
- 이미지에 아카이브 저장하지 않기: 컨테이너 이미지에 압축된 아카이브를 저장하는 것은 비효율적입니다. 대신 빌드 프로세스 중에 파일 압축을 해제하여 시간과 공간을 절약하세요.
- 베이스 이미지 관리: 공유된 기본 이미지는 매번 로컬에서 다시 빌드하는 대신 레지스트리에 저장하여 빌드 간에 더 빠르게 액세스하고 일관성을 유지해야 합니다.
- 빌드키트의 장점: Docker의 BuildKit을 활용하면 컨텍스트 전송을 줄이고 병렬 빌드를 활성화하여 빌드 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
- 개발 워크플로 최적화: 개발자는 볼륨 및 라이브 업데이트와 같은 도구를 활용하여 코드 변경으로 인한 불필요한 리빌드를 피하고 생산성을 향상시킬 수 있습니다.
- 사용자 지정 스크립트보다 표준 도구 사용: 배포를 관리할 때는 유지보수가 쉽고 복잡성을 줄일 수 있는 사용자 지정 스크립트 대신 Docker Compose 또는 Tilt와 같은 기존 도구를 사용하는 것이 좋습니다.