2024-11-04 주간 URL 모음

  • DuckDB 사용법(DuckDB Python + Jupyter Lab) · 어쩐지 오늘은
    • 요약
      • DuckDB 설치: 맥 OS, 윈도우, 리눅스 등 다양한 운영체제에서 DuckDB를 설치하는 방법을 설명하며, 명령줄 도구의 사용을 강조합니다.
      • DuckDB에 연결하기: 사용자가 직접 SQL 명령을 실행하거나 duckdb.connect를 사용하여 연결을 설정할 수 있으며, 인메모리 저장 또는 데이터베이스 파일 생성 옵션이 제공됩니다.
      • 데이터 처리: 이 문서에서는 뉴욕시 택시 데이터를 사용한 실제 예제와 함께 read_csv, read_parquet, read_json과 같은 함수를 사용하여 데이터를 로드하고 조작하는 방법을 설명합니다.
      • 주피터 통합: SQL 쿼리 결과를 판다스 데이터프레임으로 자동 저장하도록 Jupyter Lab을 구성하는 방법에 대한 안내가 포함되어 있어 데이터 분석을 위한 사용자 경험을 향상시킵니다.
      • SQL 쿼리 실행: 사용자는 %%sql 매직 명령을 사용하여 여러 줄의 SQL 쿼리를 실행할 수 있으며, 데이터를 효과적으로 그룹화하고 집계하는 방법을 보여주는 예제가 포함되어 있습니다.
      • 고급 SQL 기능: 이 문서에서는 GROUPING SETS, ROLLUP, CUBE와 같은 고급 SQL 기능을 다루며, 각 기능에 대한 예제를 제공하여 데이터 집계에서 해당 기능을 사용하는 방법을 설명합니다.
      • 사용자 정의 함수(UDF): 텍스트에서 이모티콘을 추출하는 예제를 포함해 Python 함수를 생성하고 DuckDB에 UDF로 등록하는 방법을 설명합니다.
      • 비밀 관리: 이 문서에서는 S3 및 GCS 스토리지에 대한 보안 액세스를 위한 시크릿 생성 및 관리와 영구 시크릿 생성 및 삭제 명령에 대해 설명합니다.
      • 확장 관리: 공간 및 BigQuery 확장 프로그램과 같은 확장 프로그램을 설치 및 로드하여 기능을 향상시키는 방법을 안내합니다.
      • 교육 이니셔티브: 저자는 데이터 과학 및 리더십 주제에 초점을 맞춘 YouTube 채널과 프로젝트 관리자를 위한 데이터 해독 능력 강좌를 홍보하여 독자들의 참여와 피드백을 유도합니다.
  • Choice is not the enemy. When “don’t make users choose” is a lie… | by Ivan Sipilov | Oct, 2024 | UX Collective
    • 요약
      • UX 사고의 진화: UX 분야는 사용 편의성만을 우선시하는 것에서 복잡한 의사 결정에는 종종 더 깊은 참여가 필요하다는 인식으로 바뀌고 있습니다.
      • 디자인 원칙의 중요성: 즐거움을 위한 디자인과 같은 전통적인 UX 원칙은 특히 사용자 참여가 중요한 상황에서 관련성이 낮아지고 있습니다.
      • 사려 깊은 디자인의 중요성: 장기적인 의사결정을 위한 디자인은 지나치게 단순하여 불신을 초래할 수 있는 디자인보다는 사려 깊은 고려를 용이하게 해야 합니다.
      • 심리적 인사이트: 사용자들은 너무 좋아 보이는 제안을 거부하는 경우가 많기 때문에 특히 부동산과 같이 리스크가 큰 분야에서는 UX 디자인에서 신뢰를 구축해야 할 필요성이 강조됩니다.
      • 부동산의 도전 과제: 부동산 거래의 복잡성으로 인해 사용자에게 다양한 선택지와 포괄적인 정보를 제공하는 디자인 접근 방식이 필요합니다.
      • 다이나믹 초이스 기능: 동적 지도 검색 및 맞춤형 편의시설과 같은 기능을 구현하면 사용자가 자신의 고유한 선호도에 따라 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.
      • 상품 맞춤화 영감: Apple과 같은 성공적인 제품 맞춤화 모델에서 힌트를 얻어 홈 선택 시 개인화 기능을 구현하여 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.
      • 3D 시각화 기술: 고급 3D 모델링 기술을 활용하면 옵션 표시를 간소화하여 비용 효율성과 흥미를 모두 높일 수 있습니다.
      • 룸메이트 호환성: 사용자가 호환 가능한 룸메이트를 선택할 수 있는 도구를 도입하여 공동 거주 상황에서 사회적 역학관계의 중요성을 강조합니다.
      • 미니멀리즘에서 마음챙김으로 전환: "생각하게 만들지 말라"는 철학에서 벗어나 의미 있는 선택을 우선시하고 사려 깊은 참여를 통해 사용자 만족도를 높이는 디자인 마인드를 장려합니다.
  • Ctrl+F 보다 더 똑똑하게: 웹페이지 콘텐츠에 직접 링크하기 | GeekNews
    • 요약
      • 텍스트 프래그먼트는 웹 페이지 내 특정 텍스트에 직접 링크할 수 있는 기능이다.
      • 이 기능은 ::target-text CSS 의사 요소를 통해 강조된 텍스트의 스타일을 지정할 수 있다.
      • 텍스트 프래그먼트 URL의 기본 구문은 해시 기호 뒤에 :~:를 포함한다.
      • prefix-, textStart, textEnd, -suffix와 같은 특수 구문을 사용하여 연결할 텍스트를 정의할 수 있다.
      • 브라우저가 텍스트 프래그먼트를 지원할 경우 강조된 텍스트의 스타일을 변경할 수 있다.
      • 지원 가능한 스타일 속성으로는 color, background-color, text-decoration 및 관련 속성이 있다.
      • 현재 모든 브라우저에서 텍스트 프래그먼트가 지원되지만, Safari는 아직 완전 지원하지 않는다.
      • 브라우저가 기능을 지원하지 않을 경우 페이지는 텍스트 강조 없이 로드된다.
      • 기본 강조 스타일은 브라우저마다 다르게 나타난다.
      • Chromium 기반 브라우저는 특정 텍스트에 대한 링크 생성 기능을 이미 내장하고 있으며, Chrome 사용자는 강조 표시 후 링크 복사 옵션을 활용할 수 있다.
  • Alphabet in Motion by Kelli Anderson — Kickstarter
    • 요약
      • 프로젝트 개요: '알파벳 인 모션'은 타이포그래피를 A부터 Z까지 살펴보는 팝업 북으로, 기술 발전과 문화적 변화에 따라 문자 형태가 어떻게 진화해왔는지 자세히 설명합니다.
      • 인터랙티브 기능: 이 책에는 인터랙티브한 표지와 17가지 체험 활동이 포함되어 있어 촉각적인 참여를 통해 학습 경험을 향상시킵니다.
      • 역사적 맥락: 타이포그래피의 역사에 대한 시각적, 촉각적 내러티브를 제공하여 청동기 시대부터 정보화 시대에 이르는 중요한 시기와 문자 양식을 연결합니다.
      • 이중 구조: 이 프로젝트는 인터랙티브 팝업 섹션과 타이포그래피와 디자인 역사에 대한 심도 있는 토론이 포함된 동반 에세이 섹션의 두 부분으로 구성되어 있습니다.
      • 독서 유연성: 에세이 읽기는 선택 사항으로, 일반 사용자와 자세한 인사이트를 원하는 사용자 모두를 만족시킬 수 있어 더 많은 사람들이 이 책을 접할 수 있습니다.
      • 문화적 반영: 타이포그래피는 사회적 가치와 역사적 맥락을 반영하여 문명이 인식되고 소통되는 방식에 영향을 미칩니다.
      • 미적 탐구: 중세 후기부터 현대에 이르기까지 다양한 디자인 사조를 통해 타이포그래피가 어떻게 발전해왔는지 살펴보고 다양한 미적 트렌드를 강조합니다.
      • 복합적 의미: 이 책은 타이포그래피가 문자 그대로 전달하는 의미와 디자인 선택의 더 깊은 함의라는 이중적 의미를 강조합니다.
      • 제작상의 어려움: 책의 인쇄 및 조립 과정은 시간과 자원이 많이 소요되므로 프로젝트의 결실을 맺기 위해서는 상당한 지원이 필요했습니다.
      • 커뮤니티 지원: 저자는 수많은 공동 작업자와 유형 커뮤니티에 감사를 표하며 책 개발에 참여한 공동의 노력을 강조합니다.
  • Funciton - Esolang
    • 요약
      • 언어 개요: Funciton은 2011년에 만들어진 최소한의 2차원 선언적 프로그래밍 언어로, 선과 상자를 통한 코드의 독특한 시각적 표현에 중점을 두고 있습니다.
      • 프로그램 구조: 프로그램은 박스 사이에 데이터를 전송하는 선으로 구성되며, 출력을 나타내는 하나의 느슨한 끝이 필요합니다. 박스는 리터럴, 입력 또는 연산을 나타낼 수 있습니다.
      • 기능: Funciton의 함수는 선언 헤더로 정의되며 여러 개의 출력을 가질 수 있습니다. 논리 게이트와 산술 연산은 언어의 고유한 구문을 사용하여 구성할 수 있습니다.
      • 데이터 처리: 이 언어는 임의의 크기의 정수를 처리하고 문자열에 특정 인코딩(UTF-21)을 사용하여 유니코드 문자를 효율적으로 처리할 수 있습니다.
      • 제어 구조: 조건부 연산과 재귀 함수는 무한 재귀를 피하고 단락 평가를 관리하기 위해 세심한 주의를 기울여 NAND 연산을 사용하여 구현됩니다.
      • 람다 표현식: Funciton은 람다 표현식을 지원하여 여러 출력을 반환할 수 있는 익명 함수를 활성화하여 함수형 프로그래밍 기능을 향상시킵니다.
      • 리스트 구현: 리스트는 정수로 표현되어 내장된 리스트 기능 없이도 중첩된 구조를 만들 수 있으며, Funciton에서 정의한 사용자 정의 함수를 사용하여 조작할 수 있습니다.
      • 크로스놉 함수: 크로스놉이라는 특정 함수를 사용하면 의도하지 않은 연산 없이 로직의 줄을 교차할 수 있어 복잡한 제어 흐름이 용이해집니다.
      • 최적화 기법: 이 언어에는 개인 함수 및 안전하지 않은 버전의 연산자와 같은 최적화 전략이 통합되어 있어 성능을 향상하고 재귀를 효과적으로 관리할 수 있습니다.
      • 디버깅 기능: 공식 인터프리터에는 함수 실행을 추적하고 목록을 인코딩하는 값을 감지하는 디버깅 기능이 포함되어 펀시티온 프로그램의 개발 및 테스트를 지원합니다.
  • Bringing developer choice to Copilot with Anthropic’s Claude 3.5 Sonnet, Google’s Gemini 1.5 Pro, and OpenAI’s o1-preview - The GitHub Blog
    • 요약
      • GitHub Copilot은 Codex 사용에서 GPT-3.5 및 GPT-4를 비롯한 다양한 코딩 작업을 위한 여러 대규모 언어 모델(LLM)을 통합하는 것으로 발전했습니다.
      • AI 코드 생성의 미래는 다중 모델 기능과 개발자의 선택권을 강조하여 사용자가 자신의 필요에 가장 적합한 모델을 선택할 수 있도록 합니다.
      • GitHub Copilot에 통합되는 새로운 모델에는 Claude 3.5 Sonnet, Gemini 1.5 Pro, OpenAI의 o1-preview 및 o1-mini가 포함되어 플랫폼의 기능을 강화합니다.
      • Claude 3.5 Sonnet은 설계부터 버그 수정 및 최적화에 이르기까지 전체 소프트웨어 개발 라이프사이클에 특히 효과적입니다.
      • Gemini 1.5 Pro는 200만 개의 토큰 컨텍스트 창과 멀티모달 기능을 갖추고 있어 다양한 데이터 유형을 동시에 처리할 수 있습니다.
      • OpenAI의 o1-preview 및 o1-mini 모델은 고급 추론 기능을 제공하여 코드 제약 조건에 대한 이해를 높이고 고품질의 결과를 생성합니다.
      • 이제 개별 개발자와 조직은 GitHub Copilot을 통해 단일 구독으로 어떤 기본 LLM을 사용할지 제어할 수 있습니다.
      • 새로운 AI 네이티브 도구인 GitHub Spark는 사용자가 자연어를 사용하여 애플리케이션을 빌드할 수 있도록 지원하여 클라우드 관리 없이도 AI 기능과 외부 데이터 소스의 통합을 용이하게 합니다.
      • GitHub 어워드는 개발자 커뮤니티에 긍정적인 영향을 끼친 개인과 프로젝트의 공로를 인정하는 상입니다.
      • GitHub의 CEO인 토마스 돔케는 개발자를 위한 도구 개발 경력을 보유하고 있으며 GitHub Copilot 및 GitHub Copilot X를 출시하는 데 핵심적인 역할을 담당했습니다.
  • We're forking Flutter. This is why.
    • 요약
      • Flock의 탄생: Flutter 팀은 인력 부족 문제를 해결하고 개발을 가속화하기 위해 Flutter를 포크하여 Flock을 만들려고 합니다.
      • 개발자 비율: 개발자 대 팀 비율은 개발자 20,000명당 Flutter 팀원이 약 1명으로 상당한 불균형이 존재하며, 이로 인해 지원이 충분하지 못합니다.
      • 데스크톱 플랫폼의 정체: Google이 AI에 집중하면서 Flutter 팀은 다른 플랫폼에 우선순위를 두게 되었고, 데스크톱 지원은 유지 관리 모드로 전환되어 활용도가 떨어졌습니다.
      • 백로그 문제: 제한된 개발자 리소스로 인해 많은 지원 티켓이 수년 동안 남아 있어 Flutter 팀이 적시에 문제를 해결하기가 어렵습니다.
      • 기여 과제: Flutter의 오픈 소스 특성에도 불구하고 외부 기여는 제한적이었으며, 거의 10년 동안 기여한 개발자는 1,500명 미만이었습니다.
      • 팀 이해의 사각지대: 많은 팀원들이 프레임워크를 적극적으로 사용하지 않기 때문에 Flutter 팀은 Flutter를 사용하는 개발자들이 직면한 시급성과 어려움을 완전히 이해하지 못할 수 있습니다.
      • 플록의 의도: Flock은 Flutter 팀에서 우선순위를 정하지 않은 중요한 버그 수정 및 기능을 추가하여 사용자에게 적시에 솔루션을 제공하면서 Flutter를 지속적으로 업데이트하는 것을 목표로 합니다.
      • 커뮤니티 참여: Flock은 커뮤니티의 참여를 장려하여 품질을 유지하고 기여자가 풀 리퀘스트를 완료하는 데 도움을 줄 검토자를 찾고 있습니다.
      • 리더십 구조: Flock은 프레임워크, 엔진, 플랫폼별 리드 등 프로젝트의 다양한 측면을 감독할 리더십 팀을 구성하고 있습니다.
      • Flutter의 미래 비전: 이 이니셔티브는 범용 UI 툴킷으로서 Flutter의 잠재력을 강화하고 커뮤니티의 협업을 장려하여 성공을 이끌어내는 것을 목표로 합니다.
  • Fearless Rebasing
    • 요약
      • 저자는 처음에는 히스토리를 유지하고 충돌을 줄일 수 있다는 이유로 리베이스보다 병합을 선호했지만, 이후 리베이스를 선호하는 쪽으로 입장을 바꿨습니다.
      • 리베이스는 복잡하고 충돌이 발생하기 쉽지만 선형적인 히스토리를 만들고 책임 소재를 가리고 이분화하는 프로세스를 단순화한다는 점에서 높이 평가됩니다.
      • '두려움 없는 리베이싱'이라는 개념이 도입되어 리베이싱 과정에서 발생하는 충돌을 보다 효과적으로 처리할 수 있습니다.
      • Google에서 개발한 프로젝트인 Jujutsu는 충돌하는 상태를 커밋 오브젝트에 기록하여 충돌을 병합하는 독특한 접근 방식을 제공하여 지속적인 리베이스가 가능합니다.
      • 충돌이 발생하면 작업을 중단하는 Git과 달리 Jujutsu는 충돌이 발생한 커밋을 나중에 해결할 수 있도록 표시하면서 리베이스를 계속할 수 있습니다.
      • GitButler는 0.13 릴리스에서 Jujutsu와 유사한 워크플로를 구현하여 리베이스 중 충돌을 더 쉽게 해결할 수 있도록 지원합니다.
      • 새로운 GitButler 기능을 사용하면 리베이스하는 동안 충돌하지 않는 커밋을 부분적으로 적용하고 충돌이 있는 커밋은 나중에 해결할 수 있도록 표시할 수 있습니다.
      • 사용자는 어떤 순서로든 충돌을 해결할 수 있으며, GitButler 내에서 충돌 상태를 관리할 수 있는 사용자 친화적인 인터페이스가 제공됩니다.
      • 충돌 상태를 저장하고 이전 충돌을 해결하면서 새 커밋을 계속 작업할 수 있는 기능은 전반적인 사용자 경험과 워크플로우를 향상시킵니다.
      • 저자는 두려움 없는 리베이스의 이점을 경험하기 위해 GitButler를 사용해 볼 것을 권장하며, 다른 사람들도 리베이스 관행으로 전환할 수 있다고 제안합니다.
  • 소프트웨어 파괴의 미학 | kciter.so
    • 요약
      • 소프트웨어 개발은 본질적으로 모호하기 때문에 무엇을 만들고, 어떻게 개발하고, 그 결과가 만족스러운지 여부에 대한 불확실성이 존재합니다.
      • 소프트웨어 개발과 비즈니스의 교차점에서는 비즈니스 요구를 충족시키려는 시도에서 기술 부채가 발생하는 경우가 많기 때문에 무시할 수 없는 복잡성이 발생합니다.
      • 카노 모델은 고객 만족도는 시간이 지남에 따라 진화하며, 한때 매력적이었던 기능이 기대되는 기능이 되어 지속적인 혁신이 필요하다는 것을 보여줍니다.
      • 한때 완벽했던 코드도 시간이 지남에 따라 가치를 잃을 수 있으며, 개발자는 비즈니스 요구가 변화함에 따라 코드를 리팩터링하고 개선할 준비가 되어 있어야 합니다.
      • '파괴 지향 개발'이라는 개념은 개발자가 코드가 언젠가는 폐기될 것이라는 사실을 받아들이고 이러한 필연성을 염두에 두고 설계하도록 장려합니다.
      • 효과적인 소프트웨어 개발을 위해서는 우려 사항을 분리하고 코드를 수정하기 쉽게 만드는 것은 물론 향후 변경을 용이하게 하는 설계 원칙을 준수해야 합니다.
      • 스트랭글러 무화과 패턴은 레거시 코드를 새로운 구현으로 감싸서 점진적으로 대체하는 전략을 제공하여 보다 원활하게 전환할 수 있도록 합니다.
      • 메서드 전문화는 특히 변경률이 높은 영역에서 지나치게 일반화하기보다는 보다 구체적인 메서드를 만드는 것이 중요하다는 점을 강조합니다.
      • 문서와 코멘트는 특히 변경 가능성이 높은 영역에서 코드를 유지 관리하는 데 중요한 역할을 하며, 개발자 간의 협업을 돕습니다.
      • 중요한 메시지는 소프트웨어 개발의 기존 패러다임에 도전하고, 기존 방법을 고집하기보다는 더 나은 접근 방식을 지속적으로 모색하는 사고방식을 옹호합니다.
  • ZeroVer: 0-based Versioning — zer0ver
  • State of Frontend 2024
  • State of CSS 2024
  • Apple put the Magic Mouse’s charging port on the bottom again - The Verge
    • 요약
      • 새로운 USB-C 매직 마우스는 거의 10년 동안 비판을 받아온 디자인 선택인 충전 포트를 하단에 그대로 유지했습니다.
      • 디자인에 대한 지속적인 조롱에도 불구하고 Apple은 이번 신제품을 통해 충전 포트를 재배치하지 않았습니다.
      • 99달러짜리 매직 마우스는 충전하려면 뒤집어서 사용해야 하기 때문에 충전 중에는 사용할 수 없습니다.
      • 충전 포트를 하단에 유지하기로 한 결정은 애플이 디자인 결함에 대한 사용자 피드백에 무관심하다는 것을 시사합니다.
      • MagSafe를 통해 충전할 수 있는 인체공학적 그립과 같은 대체 솔루션이 제안되었지만 Apple은 이를 채택하지 않았습니다.
      • 이러한 디자인 선택은 사용자 경험과 혁신에 대한 Apple의 노력에 의문을 제기합니다.
      • 매직 마우스의 지속적인 디자인은 제품의 오랜 문제를 해결하지 않으려는 의지가 반영된 것입니다.
      • Apple의 증강 현실 렌더링은 마우스를 보여주지만 충전 포트의 배치는 다루지 않습니다.
      • 매직 마우스의 충전 상황은 그대로 유지되어 해당 부분에 대한 중요한 업데이트가 부족함을 나타냅니다.
      • 사용자들은 충전 중 Magic Mouse의 사용성을 개선하기 위해 계속해서 타사 솔루션을 찾을 수 있습니다.
  • Why Slight Failed: A Slight Post-Mortem
    • 요약
      • 견인력 부족: Slight는 초기 고객 온보딩과 자금 조달 노력에도 불구하고 시드 라운드를 확보할 수 있을 만큼의 관심을 모으는 데 어려움을 겪었습니다.
      • 시장 미스얼라인먼트: 데이터 접근성의 마찰을 해결했지만 엔터프라이즈 기능이 필요한 대기업과 이 문제를 우선순위에 두지 않는 스타트업 모두의 공감을 얻지 못했습니다.
      • 배포 문제: 창업자는 제품을 효과적으로 배포하고 고객의 채택을 촉진하는 방법을 이해하는 데 있어 중대한 실수를 저질렀음을 인정했습니다.
      • 불명확한 가치 제안: 고객에 대한 명확한 스토리나 첫 번째 사용 사례가 없었기 때문에 워크플로우에 Slight를 통합하는 방법에 대해 혼란을 야기했습니다.
      • 잠재적인 오픈 소스 경로: 데이터 엔지니어라는 타겟 고객층에 더 잘 맞을 수 있었기 때문에 Slight를 오픈 소스로 만드는 방안이 고려되었습니다.
      • 시장 상황: 2023년 초의 어려운 시장 환경으로 인해 기업들이 SaaS 지출을 삭감하고 도구를 통합하는 등 어려움이 가중되었습니다.
      • 팀 역학: 팀의 역량과 적응력은 뛰어났지만, 초기 스타트업 경험이 부족하여 신속한 반복과 우선순위 지정에 어려움을 겪었을 수 있습니다.
      • 과도한 엔지니어링 기능: 팀은 필수 기능과 빠른 고객 피드백에 집중하기 위해 지연될 수 있었던 고급 인프라에 시간을 소비했습니다.
      • 경쟁사 인식: 잠재 고객을 위해 경쟁업체를 지속적으로 고려하여 제품의 고유한 가치를 차별화하고 명확히 해야 할 필요성을 강조했습니다.
      • 실패로부터의 교훈: 창업자는 어려움에도 불구하고 빠르게 배우고 반복하는 것의 중요성을 강조하며 고객의 요구를 이해하고 해결하기 위한 선제적인 접근 방식을 옹호했습니다.
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  • How we shrunk our Javascript monorepo git size by 94%
    • 요약
      • 상당한 리포지토리 크기: 1JS로 알려진 Microsoft의 Javascript 모노레포는 178GB라는 다루기 힘든 크기로 커져 특히 유럽에서 사용자의 접근성에 영향을 미쳤습니다.
      • 초기 성장 원인: 초기 증가의 원인은 우발적인 바이너리 체크인과 삭제되지 않고 쌓인 비치볼 변경 파일로 인한 큰 덩어리로 인해 큰 트리 오브젝트가 발생했기 때문입니다.
      • 폴더 관리: 수천 개의 파일을 단일 폴더에 보관하지 않는 것이 중요하다는 교훈을 얻었으며, 변경 파일을 통합하는 풀 리퀘스트와 정리 파이프라인을 구현하게 되었습니다.
      • 버전 관리의 어려움: 패키지 버전을 유지하는 버전 관리 브랜치의 규모도 지나치게 커져 규모에 대한 추가 조사가 필요했습니다.
      • 예상치 못한 데이터 증가: 분석 중에 예상치 못한 125GB의 추가 git 데이터가 발견되었는데, 이는 여러 패키지의 변경 로그 파일을 잘못 비교하는 오래된 패킹 코드 문제로 인해 발생했습니다.
      • 재패킹 솔루션: 'git repack -adf --window=250' 명령을 사용하면 팩 파일의 압축을 개선하여 리포지토리 크기를 크게 줄이는 데 도움이 되었습니다.
      • 경로 탐색 알고리즘: 커밋이 아닌 git 경로를 걷는 새로운 패킹 알고리즘을 도입하여 크기를 178GB에서 5GB로 대폭 줄였습니다.
      • 향후 Git 구성: 개발자는 git 푸시 작업 중 압축을 최적화하기 위해 git config --global pack.usePathWalk true 구성을 사용하는 것이 좋습니다.
      • Azure DevOps 제한 사항: GitHub와 달리 Azure DevOps는 현재 주기적인 리패킹 또는 가비지 컬렉션을 수행하지 않으므로 서버 측에서 개선 계획을 수립해야 합니다.
      • 오픈 소스 기여: Microsoft에서 대규모 리포지토리 관리를 위해 개발한 솔루션은 더 광범위한 오픈 소스 커뮤니티에 혜택을 주기 위한 것으로, 확장 가능한 리포지토리 관리에 대한 노력을 보여줍니다.