2024-09-16 주간 URL 모음
- Broadcast Box - 120ms 지연 시간의 OBS 라이브 스트리밍 | GeekNews
- 요약
- Broadcast Box는 OBS(오픈 방송사 소프트웨어)를 사용하여 초저지연 라이브 스트리밍을 가능하게 하는 도구입니다.
- 사용과 수정이 용이하도록 설계되어 최신 방송 기술을 선보입니다.
- Broadcast Box는 RTMP와 HLS 대신 WebRTC를 사용하여 초저지연 스트리밍의 이점을 제공합니다.
- 동영상 화질을 유지하면서 대역폭 사용량을 50%까지 줄일 수 있는 AV1과 같은 최신 동영상 코덱 사용을 지원합니다.
- Broadcast Box를 사용하면 동일한 세션에서 여러 개의 동영상 스트림을 업로드할 수 있어 멀티 카메라 방송과 인터랙티브 동영상 경험을 제공할 수 있습니다.
- 우수한 사용자 경험을 제공하기 위해서는 트랜스코딩이 필요하며, WebRTC를 사용하면 다양한 화질 수준으로 동영상을 업로드할 수 있어 서버 운영 비용을 절감할 수 있습니다.
- Broadcast Box는 OBS와 같은 소프트웨어 없이도 브라우저에서 바로 사용할 수 있어 누구나 쉽게 방송인이 될 수 있습니다.
- Broadcast Box는 WebRTC의 P2P 기술을 활용하여 전용 서버나 공인 IP/포트 포워딩 없이도 동영상 방송 및 재생이 가능합니다.
- Broadcast Box는 호스팅된 b.siobud.com 플랫폼에서 직접 사용하거나 시작하기 안내에 따라 로컬에서 실행할 수 있습니다.
- Broadcast Box는 방송 기술의 최신 트렌드를 반영한 도구로, 방송 업계에 관심이 있는 분들에게 유용할 수 있으며, OBS 및 GStreamer와 같은 유사한 프로젝트가 비슷한 기능을 제공합니다.
- Python 3 Module of the Week — PyMOTW 3
- 요약
- Python 3 금주의 모듈(PyMOTW-3)은 Doug Hellmann이 Python 3 표준 라이브러리의 모듈을 사용하는 방법을 설명하기 위해 작성한 일련의 글입니다.
- 이 시리즈는 Python 2.7을 다루었던 기존 PyMOTW 시리즈를 기반으로 합니다.
- 데이터 구조, 알고리즘, 날짜 및 시간, 수학, 파일 시스템, 데이터 지속성 및 교환, 데이터 압축 및 보관, 암호화, 동시성, 네트워킹, 인터넷, 애플리케이션 빌딩 블록, 국제화 및 현지화, 개발자 도구, 런타임 기능, 언어 도구, 모듈 및 패키지, 유닉스 전용 서비스 및 포팅 노트 등 광범위한 주제를 다룹니다.
- 이 시리즈는 Python 3 표준 라이브러리의 다양한 모듈을 효과적으로 활용하는 방법에 대한 심층적인 내용과 예제를 제공하는 것을 목표로 합니다.
- 글은 독자가 자신의 필요에 맞는 콘텐츠를 쉽게 탐색하고 찾을 수 있도록 높은 수준의 카테고리로 구성되어 있습니다.
- 이 시리즈는 Python 3 개발자가 표준 라이브러리에서 사용할 수 있는 강력한 도구와 기능을 발견하고 배우는 데 도움이 되는 포괄적인 참고서 역할을 하도록 고안되었습니다.
- 이 문서에서는 다루는 모듈의 사용법과 기능을 시연하기 위한 실용적인 실습 지침과 코드 샘플을 제공할 가능성이 높습니다.
- 이 시리즈에서는 모범 사례, 일반적인 사용 사례, 다양한 모듈로 작업할 때 발생할 수 있는 함정이나 고려 사항에 대해서도 다룰 수 있습니다.
- 이 글은 잘 작성되고 이해하기 쉬우며 초보자부터 숙련된 개발자까지 다양한 Python 3 사용자를 대상으로 합니다.
- 이 시리즈는 Python 3 표준 라이브러리에 대한 지식과 숙련도를 넓히고자 하는 모든 사람에게 유용한 리소스입니다.
- Intent to unship: HTTP/2 Push
- 요약
- 며칠 내에 모든 플랫폼에서 HTTP/2 푸시를 비활성화할 계획입니다.
- 현재 로컬 테스트에 따르면 Safari는 현재 버전에서 푸시 스트림을 거부합니다.
- Chrome은 버전 106(2022년 9월)에서 HTTP/2 푸시를 비활성화했으며, 사용량이 적다는 이유로 rel="preload" 및 103 초기 힌트를 대체 수단으로 권장하고 있습니다.
- 파이어폭스는 HTTP/2 푸시를 계속 지원했지만, 이 기능을 통해 파이어폭스에만 영향을 미치는 일부 웹 호환성 버그가 발생했습니다.
- 웹 호환성 버그는 웹사이트가 Firefox에서 테스트하지 않고 HTTP/2 푸시를 사용할 경우 웹사이트가 Firefox에서만 작동을 멈출 수 있다는 것을 의미합니다.
- 이제 Firefox는 HTTP/2 푸시를 비활성화하지만, 구현은 한동안 코드베이스에 남아있을 것입니다.
- 내년 봄에 예정된 ESR 140 브랜치 이전에 Firefox에서 HTTP/2 푸시를 완전히 제거할 계획입니다.
- HTTP/2 푸시 비활성화에 대한 우려 사항과 피드백을 받고 있습니다.
- HTTP/2 푸시를 비활성화하기로 한 결정은 특히 Firefox에서 낮은 사용량과 호환성 문제 때문인 것으로 보입니다.
- HTTP/2 푸시에서 벗어나려는 움직임은 다른 웹 성능 기술을 선호하기 위해 Chrome에 이어 Firefox에서도 이 기능을 사용하지 않기로 한 광범위한 추세의 일부인 것으로 보입니다.
- Position Based Dynamics と Substepping の組み合わせがとても強いという話 | おいもログ
- 요약
- 서브스텝과 결합된 위치 기반 동역학(PBD)은 블롭 토이 및 푸딩과 같은 유연한 물체를 시뮬레이션하는 데 매우 강력한 기술입니다.
- 명시적(명시적) 시간 통합 방법은 현재 상태에서 직접 상태를 업데이트하는 반면, 암시적(암시적) 방법은 방정식 시스템을 풀어서 다음 상태를 찾습니다.
- 암시적 방법은 명시적 방법에 비해 안정성과 에너지 소산 특성이 더 우수한 경향이 있습니다.
- PBD는 암시적 접근 방식을 사용하기 때문에 진동을 빠르게 감쇠시킬 수 있어 탄성이 큰 물체를 시뮬레이션하기 어렵습니다.
- 하나의 시간 단계를 여러 개의 하위 단계로 나누는 서브 스테핑은 안정성과 에너지 절약을 유지하여 PBD의 한계를 극복하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 서브 스테핑을 사용하면 각 서브 스텝의 보정이 누적되어 비선형 증폭 효과가 발생하여 수백 번의 암시적 반복과 동일한 수준의 제약 강성을 달성할 수 있습니다.
- 서브스텝과 PBD의 조합을 통해 순수 암시적 방식에 비해 훨씬 더 효율적으로 고도로 제약이 있지만 탄성이 있는 물체를 시뮬레이션할 수 있습니다.
- Box2D 3.0의 새로운 솔버는 서브스테핑과 소프트 컨스트레인트를 사용하여 강체 시뮬레이션의 성능을 크게 향상시킵니다.
- 서브 스테핑은 비선형 시스템을 선형화하고 안정화할 수 있으므로 비위치 기반 시뮬레이션에도 유용할 수 있습니다.
- Box2D 3.0과 같은 고급 솔버의 개발은 물리 시뮬레이션 분야에서 지속적인 연구와 혁신이 이루어지고 있음을 보여줍니다.
- Review: IFixit’s FixHub May Be The Last Soldering Iron You Ever Buy | Hackaday
- 요약
- 필자는 거의 20년 동안 라디오쉑 디지털 납땜 스테이션을 사용해왔지만, iFixit의 FixHub를 사용해보기 전까지는 최신 USB-C 납땜 인두에 대해 회의적이었습니다.
- FixHub는 스마트 납땜 인두와 휴대용 전원 스테이션으로 구성된 '휴대용 납땜 시스템'으로, 독립적으로 또는 함께 사용할 수 있습니다.
- 스마트 납땜 인두는 빠르게 가열되고 그립감이 좋으며 상태를 표시하는 시각적 표시등이 있습니다. 수리를 염두에 두고 설계되었습니다.
- 휴대용 파워 스테이션으로 납땜 인두의 설정을 구성할 수 있으며 최대 8시간 동안 전원을 공급할 수 있습니다. 또한 펌웨어 업데이트를 위한 웹 시리얼 인터페이스가 있습니다.
- 납땜 인두와 파워 스테이션 모두 특별한 도구 없이도 쉽게 분해할 수 있어 수리 편의성에 중점을 둔 iFixit의 노력을 보여줍니다.
- 하드웨어 자체는 오픈 소스는 아니지만 포괄적인 수리 가이드, 회로도, 부품 목록이 함께 제공됩니다.
- 기존 납땜 스테이션보다 비싸지만 FixHub는 고유한 기능과 수리 가능성에 대한 iFixit의 노력을 제공합니다.
- 필자는 하드웨어와 소프트웨어 설계의 전반적인 세련미와 세심한 배려에 깊은 인상을 받았습니다.
- 터미널 인터페이스를 포함한 웹 시리얼을 통해 납땜 인두를 구성하는 기능은 고급 사용자에게 높은 수준의 제어 기능을 제공합니다.
- FixHub는 수리 가능성, 유연성 및 사용자 경험을 우선시하여 납땜 장비의 기준을 높이려는 iFixit의 노력을 나타냅니다.
- Learning to Reason with LLMs | OpenAI
- 요약
- OpenAI는 복잡한 추론을 수행하기 위해 강화 학습을 사용하여 훈련된 새로운 대규모 언어 모델인 o1을 도입했습니다.
- o1은 경쟁 프로그래밍, 수학 올림피아드 시험, 어려운 과학/공학 벤치마크(GPQA)를 포함한 다양한 까다로운 벤치마크에서 이전 GPT-4o 모델보다 뛰어난 성능을 발휘합니다.
- o1은 인간이 어려운 문제를 해결하는 방식과 유사한 '사고의 연쇄' 접근 방식을 사용하여 추론 능력을 획기적으로 향상시킵니다.
- 모델의 성능은 더 많은 강화 학습 훈련과 추론하는 동안 더 많은 사고 시간을 통해 계속 향상되고 있습니다.
- o1은 GPQA 벤치마크에서 인간 박사급 전문가의 성능을 뛰어넘은 최초의 언어 모델입니다.
- O1의 특수 버전은 국제 정보학 올림피아드에서 49번째 백분위수에 속하는 성적을 거뒀습니다.
- 인간 선호도 평가에 따르면 데이터 분석, 코딩, 수학 등 추론이 필요한 작업에서 o1이 GPT-4o보다 선호되는 것으로 나타났습니다.
- 안전 정책을 o1의 사고 추론 체인에 통합함으로써 안전하지 않거나 바람직하지 않은 결과물을 피하는 능력이 크게 향상되었습니다.
- 원시 사고 사슬은 사용자에게 표시되지 않지만, 모델은 내부 추론에서 핵심 아이디어를 요약하고 재현하도록 학습됩니다.
- OpenAI는 o1에 대한 반복 작업을 계속할 계획이며 이러한 새로운 추론 기능을 통해 AI의 새로운 사용 사례를 많이 발굴할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다.